Яндекс создал нейросеть, которая будет следить за экосистемой Байкала

Облачная платформа Yandex Cloud опубликовала на GitHub исходный код алгоритма машинного обучения для мониторинга экосистемы Байкала. Участие в создании технологии также приняли компания MaritimeAI и Фонд поддержки прикладных экологических разработок и исследований "Озеро Байкал".

Технология позволяет проводить анализ проб вод, который определяет и классифицирует микроорганизмы, которые содержатся в ней. Теперь биологи и ML-специалисты с помощью нейросети смогут разрабатывать собственные системы слежения за водоемами, что позволит сохранить водоемы в неизменном состоянии на более долгий срок. Об этом рассказали в компании.

Отмечается, что ученые НИИ биологии Иркутского государственного университета, изучающие фито- и зоопланктон Байкала более 75 лет, ранее делали это вручную. Однако сейчас нейросеть автоматизировала их работу и ускорила процесс исследований.

"Доступность технологий - один из наших ключевых приоритетов. Яндекс не только систематически выкладывает в опенсорс свои собственные решения, но и помогает развивать открытый исходный код в совместных проектах со сторонними разработчиками. Яндекс является лидером среди российских компаний по вкладу в опенсорс, по данным ossindex. Публикуя алгоритм экомониторинга с MaritimeAI, мы продолжаем следовать нашим главным принципам. Разработка поможет не просто решить задачу конкретной научной группы, а тестировать гипотезы о состоянии водных объектов повсюду. Ведь Байкал - далеко не единственное место на планете, где ведется подобный мониторинг", - заявил руководитель платформы Yandex Cloud Алексей Башкеев.

Ранее сообщалось, что ученые Донского государственного технического университета разработали нейросеть, способную определять свойства новых полимеров в тысячи раз быстрее других программ. Она позволит создавать новые материалы, безопасные для человека.
 

Источник новости: RG.RU